R函数汇总数据

Question

我有一个称为x的不规则时间序列：

structure(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 22, 34, 56, 25, 78, 10, 0, 
54, 55, 55, 55, 0, 0, 0, 0, 67, 0, 78, 99, 10, 10), index = structure(c(1167814140, 
1167814740, 1167815340, 1167815940, 1167816540, 1167817140, 1167817740, 
1167818340, 1167818940, 1167819540, 1167820140, 1167820740, 1167821340, 
1167821940, 1167822540, 1167823140, 1167823740, 1167824340, 1167825000, 
1167825600, 1167826200, 1167826800, 1167827400, 1167828000, 1167828600, 
1167829200, 1167829800, 1167830400, 1167831000, 1167831600, 1167832200
), class = c("POSIXct", "POSIXt")), class = "zoo")

我想将x转换为定期的时间序列，每10、15、30、60分钟汇总一次值。 新的时间序列应始终从0分钟开始（必要时添加NA）。 同样，聚合应该可以计算先前期间的累计值。

我努力了：

x10 <- to.minutes10(x)
x15 <- to.minutes15(x)
x30 <- to.minutes30(x)
x60 <- to.hourly(x)

但是to.period不会返回我需要的东西。

例

to.minutes15(x)
                    x.Open x.High x.Low x.Close
2007-01-03 08:59:00      1      2     1       2
2007-01-03 09:09:00      3      3     3       3
2007-01-03 09:29:00      4      5     4       5
2007-01-03 09:39:00      6      6     6       6
2007-01-03 09:59:00      7      8     7       8
2007-01-03 10:09:00      9      9     9       9
2007-01-03 10:29:00     10     22    10      22
2007-01-03 10:39:00     34     34    34      34
...

但是我期待着：

2007-01-03 09:00:00      3
2007-01-03 09:15:00      3
2007-01-03 09:30:00      9
2007-01-03 09:45:00      6
2007-01-03 10:00:00     15
2007-01-03 10:15:00      9
2007-01-03 10:30:00     32
...

任何想法？

Answer 1

to.period不执行汇总，它只是将时间序列转换为所需的频率。 要进行聚合，请使用zoo.aggregate 。 xts包中还有一个方便的align.time函数，用于处理by参数：

as.xts(aggregate(x, align.time(index(x), 15*60)))
                    [,1]
2007-01-03 09:00:00    3
2007-01-03 09:15:00    3
2007-01-03 09:30:00    9
2007-01-03 09:45:00    6
2007-01-03 10:00:00   15
2007-01-03 10:15:00    9
2007-01-03 10:30:00   32
2007-01-03 10:45:00   34
2007-01-03 11:00:00   81
2007-01-03 11:15:00   78
2007-01-03 11:30:00   10
2007-01-03 11:45:00   54
2007-01-03 12:00:00   55
2007-01-03 12:15:00  110
2007-01-03 12:30:00    0
2007-01-03 12:45:00    0
2007-01-03 13:00:00    0
2007-01-03 13:15:00   67
2007-01-03 13:30:00   78
2007-01-03 13:45:00  109
2007-01-03 14:00:00   10