[英]opencv how to visualize a non-rectangular region (roi) in a performant way
我有一个图像(cv :: Mat)和一个可被视为蒙版的ROI。 我想显示原始图像,并在上面混合了ROI。
我的蒙版比我的原始图像小:每个元素代表图像中的一块。 假设我的面具是这个(请注意我的面具不是矩形)
0 0 1
1 1 1
0 0 0
那么我想让(mask == 1)的部分保持不变,其余部分与颜色混合。 这是我的代码
cv::Mat blocks = image.clone;
uint npixcol = 32;
uint npixrow = 32;
for (uint ri = 0; ri < 480; ++ri)
for (uint ci = 0; ci < 640; ++ci)
{
if (mask[ri * 640 + ci])
cv::rectangle(blocks, cv::Rect(ci * npixcol, ri * npixrow, npixcol, npixrow), cv::Scalar(0, 0, 0), CV_FILLED, 8, 0);
}
cv::addWeighted(image, 0.5, blocks, 0.5, 0, image, -1);
如果没有额外的“ clone”命令,我该怎么办呢?
使其更清楚; 这是我想要的示例(颜色并不重要)!
您的口罩颜色不变吗? 假设遮罩与图像的尺寸相同(您可以轻松缩放):
//Manually instead of addWeighted()
for (uint ri = 0; ri < 480; ++ri)
for (uint ci = 0; ci < 640; ++ci)
{
if (mask[ri * 640 + ci])
{
image.at<uchar>(ri,ci) [0] = image.at<uchar>(ri,ci) [0] * weight_blue;
image.at<uchar>(ri,ci) [1] = image.at<uchar>(ri,ci) [1] * weight_green;
image.at<uchar>(ri,ci) [2] = image.at<uchar>(ri,ci) [2] * weight_red;
}
}
根据您的评论,如果可以制作与原始图像尺寸相同的蒙版,则可以使用迭代器直接修改原始图像像素值。 这是一个独立的示例:
#include <cstdlib>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int
main(int argc, char *argv[])
{
cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8U);
// let's put some 1 in my test mask.
cv::Mat roi = mask(cv::Rect(0,0,mask.cols/2, mask.rows/2));
roi = 1;
cv::Vec3b blue(255,0,0); // (B,G,R)
float alpha = 0.5;
// Let's have fun with iterators
cv::MatConstIterator_<unsigned char> maskIter = mask.begin<unsigned char>();
const cv::MatConstIterator_<unsigned char> maskIterEnd = mask.end<unsigned char>();
cv::MatIterator_<cv::Vec3b> imageIter = image.begin<cv::Vec3b>();
for (; maskIter != maskIterEnd; ++maskIter, ++imageIter) {
if (*maskIter) {// mask == 1
*imageIter = (1-alpha)*(*imageIter) + alpha*blue; // same as addWeighted
}
}
cv::namedWindow("image", 0);
cv::imshow("image", image);
cv::waitKey(0);
return EXIT_SUCCESS;
}
基本上,您想检查一下自己是否在roi内。 然后,它应该返回一个指向原始图像的指针。 如果您不在室内,则希望具有某种颜色。
您可以使用自己的Mat包装器来做到这一点。
MyMat::at(int x, int y){
if(inRoi(x,y)){
return original.at(x,y);
else
return color(0,0,0);
}
我认为您不能将一个图像的subImage指向另一个图像。 (这意味着我认为您无法将蓝色图像中的像素重定向到原始图像上)
Mat blueImage;
Rect roi;
Mat roiInImage = blueImage(roi);
roiInImage.redirect = originalImage(roi); //don't think something like this is possible
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