更新的熊猫不了解新行为

Question

移至新电脑时，我最近从0.12更新到Pandas 0.13。 However I有一些奇怪的行为。 具体来说，当尝试从现有DataFrame创建新的DataFrame时，如以下代码所示：

WRF_s = pd.DataFrame(WRF.d, index=ts, columns=list('W'))

其中WRF是我现有的带有一列（'d'）的DataFrame。 我这里有旧计算机，并且正在使用相同文件运行代码； 在旧版本上可以使用，在新版本上可以使用NaN填充新的DataFrame。 有没有人有过类似的经历？

提前致谢。

Answer 1

正如上文中behzad回答的那样，使用WRF.d.value解决了该问题。