[英]Optimizing a Prime Number Factorization algorithm
下面的算法是找到给定数N的素数分解的算法。我想知道是否有任何方法可以使用HUGE数来使其更快。 我说的是20-35位数字。 我想尝试让这些尽快完成。 有任何想法吗?
import time
def prime_factors(n):
"""Returns all the prime factors of a positive integer"""
factors = []
divisor = 2
while n > 1:
while n % divisor == 0:
factors.append(divisor)
n /= divisor
divisor = divisor + 1
if divisor*divisor > n:
if n > 1:
factors.append(n)
break
return factors
#HUGE NUMBERS GO IN HERE!
start_time = time.time()
my_factors = prime_factors(15227063669158801)
end_time = time.time()
print my_factors
print "It took ", end_time-start_time, " seconds."
您的算法是试验划分,其时间复杂度为O(sqrt(n))。 您可以通过仅使用2和奇数作为试验除数来改进算法,或者通过仅使用质数作为试验除数甚至更好,但是时间复杂度将保持O(sqrt(n))。
为了更快,您需要一个更好的算法。 尝试这个:
def factor(n, c):
f = lambda(x): (x*x+c) % n
t, h, d = 2, 2, 1
while d == 1:
t = f(t); h = f(f(h)); d = gcd(t-h, n)
if d == n:
return factor(n, c+1)
return d
要说出您的电话号码,说
print factor(15227063669158801, 1)
这几乎立即返回了(可能是复合的)因子2090327。 它使用了约翰·波拉德(John Pollard)于1975年发明的称为rho算法的算法。rho算法的时间复杂度为O(sqrt(sqrt(n))),因此它比试验划分要快得多。
还有许多其他用于分解整数的算法。 对于您感兴趣的20到35位数字范围的数字,椭圆曲线算法非常适合。 它应该在不超过几秒钟的时间内分解该大小的数字。 SQUFOF是另一个非常适合此类数字(尤其是半质数(具有两个质数因子)的算法)的算法。
如果您对使用质数编程感兴趣,我会在我的博客上适度推荐这篇文章 。 完成后,我博客上的其他条目将讨论椭圆曲线分解和SQUFOF,以及各种其他甚至更强大的分解更大整数的方法。
例如,列出数字100的所有素数分解。
似乎没有除数检查。 抱歉,如果我错了,但如何知道除数是否为质数? 您的除数变量在每个循环后都会增加1,因此我认为它将生成大量的复合数。
没有对该算法的优化,至少在通常情况下,您不能将35位数字分解为因子。 原因是最多35个数字的质数太高而无法在合理的时间内列出,更不用说尝试除以每个数了。 即使有人愿意尝试,存储它们所需的位数也会太多。 在这种情况下,您需要从通用分解算法列表中选择其他算法 。
但是,如果所有素数因子都足够小(比如说低于10 ^ 12左右),那么您可以使用分段的Eratosthenes筛子 ,或者简单地找到一个达到某个实际数字的素数列表(比如说10 ^ 12左右)。在线使用它,而不是尝试计算素数,并希望列表足够大。
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