[英]twiny() in matplotlib changes the y-axis scale
使用matplotlib绘制一些数据时,碰巧插入ax.twiny()
模块会更改y轴的比例。 在我使用它之前:
之后:
我想避免在y轴上手动插入限制。
那么为什么会发生这种情况,以及如何解决呢?
这很奇怪。
我尝试使用twiny()选项,它不会更改比例:
import numpy
import matplotlib.pylab as plt
x = numpy.linspace(0, 4. * numpy.pi, 1000)
y = numpy.cos(x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
ax1.plot(x, y)
ax2 = ax1.twiny()
这给出了没有ax2 = ax1.twiny()
:
并使用ax2 = ax1.twiny()
:
这也是实现第二个X轴的方式吗?
使用ax2
您将能够使用共享的y轴和第二个x轴绘制新数据。
希望这可以帮助!
我也有这个问题。 不知道是什么原因造成的。 这是一个更强大的解决方案
ax2.set_xlim(ax.get_xlim())
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