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如果numpy数组包含b,如何有效地检查b

[英]How to check efficiently if numpy array a contains b

如何检查一个numpy数组a是否有效地包含另一个numpy数组? 有点像b是a的子集....

谢谢!

编辑:a和b是一维numpy数组

如果你问b是一个连续的子阵列 a

从算法上讲,如果其中一个数组可以包含重复值,则问题等同于单模式字符串搜索问题 这个问题有几种已知的算法。 不幸的是,两者都不太简单。

另外,通过首先查找b的第一个元素,然后比较以下所有元素,实现起来很简单:

import numpy as np

def is_subarray_no_repeatition(a, b):
  try:
    i = np.where(a == b[0])[0][0]
  except IndexError:
    # either b is empty, or b[0] not in a
    return b.size == 0
  a = a[i : i+b.size]
  if a.size < b.size:
    return False
  return (a == b).all()

如果你问b是的一个子集 a (即每个元素b中存在a

def is_subset(a, b):
  b = np.unique1d(b)
  c = np.intersect1d(a,b)
  return c.size == b.size

暂无
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