几种模型的确定系数

Question

我有几个保存为a1，a2，...，a_n的非线性回归模型（nls）。 我想得到一个相关的行列式系数的向量。

例如

y <- c(1.0385, 1.0195, 1.0176)
x <- c(3,4,5)
data <- data.frame(x,y)
b1 <- function(x,a,b) {a/b^x}
b2 <- function(x,a,b) {a^b^x}
a1 <- nls(y ~ b1(x,a,b), data = data, start = c(a=0.9, b=0.6))
a2 <- nls(y ~ b2(x,a,b), data = data, start = c(a=0.9, b=0.6))

我可以使用来获得两个确定系数

a <- sum(residuals(a1)^2)
b <- sum((y - mean(y))^2)
1 - (a/b)
#[1] 0.8198396
a <- sum(residuals(a2)^2)
b <- sum((y - mean(y))^2)
1 - (a/b)
#[1] 0.9066859

但是，如果我说20个模型怎么办？

我试图用一个周期for ，作为类是NLS，既不是矢量也不是一个矩阵，并没有为我工作。

Answer 1

使用所有结果的list ，然后对其应用函数：

results <- list(a1,a2)

b <- sum((y - mean(y))^2) 
1 - (sapply(results,function(x) sum(residuals(x)^2) ) / b )
#[1] 0.8198396 0.9066859