多个模型的系数图

Question

我有一系列 33 个固定效应回归。 每个回归都有自己独特的因变量：不同贸易产品类型的成本。 对于两个不同的关键自变量，STC_exp 和 STC_import，每种贸易产品类型都有两个回归。

lval28_exports_tradeonly <- felm(lval28 ~ STC_exp | pair + year | 0 | pair, subset(STC_Data, NoTrade28 == 1))
lval28_imports_tradeonly <- felm(lval28 ~ STC_imp | pair + year | 0 | pair, subset(STC_Data, NoTrade28 == 1))

lval29_exports_tradeonly <- felm(lval29 ~ STC_exp | pair + year | 0 | pair, subset(STC_Data, NoTrade29 == 1))
lval29_imports_tradeonly <- felm(lval29 ~ STC_imp | pair + year | 0 | pair, subset(STC_Data, NoTrade29 == 1))

我想要做的是创建一个系数图，以便每个因变量的两个自变量在系数图上共享同一条线或可以组合在一起。 我尝试用plot_summs包和其他一些包中的jtools来做这个，但我没有取得太大的成功。

我可以单独制作每个数字：

ore <- plot_summs(lval26_imports_tradeonly, lval26_exports_tradeonly, coefs = c("Ore" = "STC_exp", "Ore" = "STC_imp"), model.names = c("STC on importer", "STC on exporter"))

inorganic.chemicals <- plot_summs(lval28_imports_tradeonly, lval28_exports_tradeonly, coefs = c("Inorganic Chemicals" = "STC_exp", "Inorganic Chemicals" = "STC_imp"), model.names = c("STC on importer", "STC on exporter"))

但我希望能够以某种方式将它们结合起来。 也许 jtools 包不是马上就可以使用的？

Answer 1

你可以直接用ggplot制作它。

下面，我制作了一些示例数据，它们看起来与您的属性相似。 没有您的数据，我无法直接复制您的示例。

library(tibble)
library(dplyr)
library(tidyr)

set.seed(25443)
dat <- tibble(STC_exp  = runif(500, -3, 3), 
              STC_imp = runif(500, -3, 3))

b1 <- runif(33, .1, .5)
b2 <- runif(33, .1, .5)
for(i in 1:33){
  dat[[paste0("lval", i)]] <- b1[i] * dat$STC_exp + b2[i] * dat$STC_imp + rnorm(500, 0, .25)
}

在STC_变量和所有lval变量STC_数据重塑为长格式。

library(tidyr)
dat <- dat %>% pivot_longer(cols=c("STC_exp", "STC_imp"), names_to= "ie", values_to = "stc")
dat <- dat %>% pivot_longer(cols=starts_with("lval"), names_to="var", values_to = "lval")

运行模型并收集输出。

library(purrr)
library(broom)

mods <- dat %>%
  group_by(ie, var) %>% 
  summarise(lm_mod= list(lm(lval ~ stc))) %>%
  mutate(tidied = map(lm_mod,tidy,conf.int = TRUE)) %>%
  unnest(tidied)
mods <- select(mods, -lm_mod) %>% 
  filter(term == "stc")

制作情节

library(ggplot2)
mods %>% 
  mutate(ie = factor(ie, levels=c("STC_exp", "STC_imp"), 
                     labels=c("STC on Exporter", "STC on Importer"))) %>% 
ggplot(aes(x=estimate, y=var, colour=ie)) + 
  geom_point(position = position_dodge(width=.75)) + 
  geom_errorbarh(aes(xmin=conf.low, xmax=conf.high), position=position_dodge(width=.75), height=0) + 
  labs(x="Estimate", y="", colour="Model") + 
  theme_bw()