熊猫放置唯一行以使用groupby和qcut

Question

我如何独特？ 它干扰了groupby和qcut。

df0 = psql.read_frame(sql_query,conn)
df = df0.sort(['industry','C'], ascending=[False,True] )

这是我的数据框：

    id                    industry     C
5   28              other industry  0.22
9   32          Specialty Eateries  0.60
10  33                 Restaurants  0.84
1   22  Processed & Packaged Goods  0.07
0   21  Processed & Packaged Goods  0.14
8   31  Processed & Packaged Goods  0.43
11  34  Major Integrated Oil & Gas  0.07
14  37  Major Integrated Oil & Gas  0.50
15  38       Independent Oil & Gas  0.06
18  41       Independent Oil & Gas  0.06
19  42       Independent Oil & Gas  0.13
12  35       Independent Oil & Gas  0.43
16  39       Independent Oil & Gas  0.65
17  40       Independent Oil & Gas  0.91
13  36       Independent Oil & Gas  2.25
2   25    Food - Major Diversified  0.35
3   26     Beverages - Soft Drinks  0.54
4   27     Beverages - Soft Drinks  0.73
6   29         Beverages - Brewers  0.19
7   30         Beverages - Brewers  0.21

而且我使用了来自pandas和qcut的以下代码来对列“ C”进行排名，可悲的是，列对我而言是batsh * t。

df['rank'] = df.groupby(['industry'])['C'].transform(lambda x: pd.qcut(x,5, labels=range(1,6)))

经过研究，qcut抛出错误的原因是因为行业专栏的独特价值， 对错误的引用以及对err的另一引用 。

虽然，我仍然希望能够在不放弃唯一性的情况下进行排名（唯一性应分配给值1）。 但是经过如此多的尝试，我坚信qcut无法处理唯一性，因此我愿意接受放弃唯一性以使qcut开心地完成它的事情。

但是，如果还有另一种方法，我很想知道。 非常感谢您的帮助。

Answer 1

以防万一仍然有人想要这样做。 您应该只选择重复项就能做到吗？

df = df[df['industry'].duplicated(keep=False)]