具有非唯一值的带有 groupby 的 Pandas qcut

Question

我正在尝试对 Pandas 数据框进行分组，并在该分组上进行 qcut，以对分位数上的值进行分类。 问题是有些组只有一个值，所以 qcut 会抱怨ValueError: Bin edges must be unique 。 有没有办法简单地忽略 groupby 和 qcut 上的这些情况？

我正在做类似的事情

df['quantile'] = df.groupby(['grouping'])['values'].transform(
                 lambda x: pd.qcut(x, 4))

我可以在两级分组上这样做

pd.qcut(df.groupby(['grouping', 'param1']).sum()['value'],[0.15,0.25,0.5,0.75,1.0], labels=['0.15', '0.25', '0.5', '0.75'])

但我不确定结果是每个组内参数grouping或整个数据帧的分位数。

Answer 1

在qcut 方法中，您可以设置duplicates='drop'。 这应该会为 qcut 转换生成少量空值，您可以决定将其归入您希望的任何值。