Pandas：将串联的字符串与另一个系列的字符串匹配

Question

我有一个看起来像这样的DataFrame：

Full                          Partial
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ    FGHIJKL
ANLHDFKNADHFBAKHFGBAKJFB      FKNADH
JABFKADFNADKHFBADHBFJDHFBADF  ABFKA

我想要做的是将Full中的所有内容与小写的Partial不匹配，产生以下内容：

Coverage
abcdef_GHIJKL_mnopqrstuvwxyz
anlhd_FKNADH_fbakhfgbakjfb
j_ABFKA_dfnadkhfbadhbfjdhfbadf

我该怎么做？ 我环顾四周，似乎series.str.extract()可能是一个解决方案，但我不确定，当我尝试这样做时：

df['Full'].str.extract(data['Partial'])

......它只说系列不能清洗。 我假设extract只需要一个参数，而不是一个系列？ 有没有办法绕过这个？ extract甚至是正确的方法来实现我正在寻找的东西，还是有另一种方式？ 我想我也许可以找到提取字符串索引并执行以下伪代码的方法：

df['Coverage'] = data['Full'][:start].lower() + '_' + data['Partial'] + \
     '_' + data['Full'][End:].lower()

...其中Start和End是data['Partial']开始和结束的索引。 思考？

Answer 1

也许不是最优雅，但这里有一个解决方案：

对于df：

                           Full  Partial
0    ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ  FGHIJKL
1      ANLHDFKNADHFBAKHFGBAKJFB   FKNADH
2  JABFKADFNADKHFBADHBFJDHFBADF    ABFKA

这个：

df.apply(lambda r: r.Full.lower().replace(r.Partial.lower(), '_' + r.Partial + '_'), axis=1)

返回：

0      abcde_FGHIJKL_mnopqrstuvwxyz
1        anlhd_FKNADH_fbakhfgbakjfb
2    j_ABFKA_dfnadkhfbadhbfjdhfbadf

对于每一行，将完整字符串转换为小写，并将“部分字符串”替换为原始部分字符串，并在两侧添加两个下划线。