Pandas：將串聯的字符串與另一個系列的字符串匹配

Question

我有一個看起來像這樣的DataFrame：

Full                          Partial
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ    FGHIJKL
ANLHDFKNADHFBAKHFGBAKJFB      FKNADH
JABFKADFNADKHFBADHBFJDHFBADF  ABFKA

我想要做的是將Full中的所有內容與小寫的Partial不匹配，產生以下內容：

Coverage
abcdef_GHIJKL_mnopqrstuvwxyz
anlhd_FKNADH_fbakhfgbakjfb
j_ABFKA_dfnadkhfbadhbfjdhfbadf

我該怎么做？ 我環顧四周，似乎series.str.extract()可能是一個解決方案，但我不確定，當我嘗試這樣做時：

df['Full'].str.extract(data['Partial'])

......它只說系列不能清洗。 我假設extract只需要一個參數，而不是一個系列？ 有沒有辦法繞過這個？ extract甚至是正確的方法來實現我正在尋找的東西，還是有另一種方式？ 我想我也許可以找到提取字符串索引並執行以下偽代碼的方法：

df['Coverage'] = data['Full'][:start].lower() + '_' + data['Partial'] + \
     '_' + data['Full'][End:].lower()

...其中Start和End是data['Partial']開始和結束的索引。 思考？

Answer 1

也許不是最優雅，但這里有一個解決方案：

對於df：

                           Full  Partial
0    ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ  FGHIJKL
1      ANLHDFKNADHFBAKHFGBAKJFB   FKNADH
2  JABFKADFNADKHFBADHBFJDHFBADF    ABFKA

這個：

df.apply(lambda r: r.Full.lower().replace(r.Partial.lower(), '_' + r.Partial + '_'), axis=1)

返回：

0      abcde_FGHIJKL_mnopqrstuvwxyz
1        anlhd_FKNADH_fbakhfgbakjfb
2    j_ABFKA_dfnadkhfbadhbfjdhfbadf

對於每一行，將完整字符串轉換為小寫，並將“部分字符串”替換為原始部分字符串，並在兩側添加兩個下划線。