如何快速比较Python中解析的XML的日期？

Question

我正在使用Python 3中的一个函数，该函数从eBird API查询小块XML，并使用minidom解析它们。 该函数定位并比较两个请求的XML块的日期，返回最新的。 下面的代码完成了它的工作，但是我想问一下是否有一种更简单的方法（for循环似乎没有必要，因为XML的每一位都只有一个日期，并且逐位比较返回的字符串片段似乎笨重）。 有没有更快的方法来产生相同的结果？

from xml.dom import minidom
import requests

def report(owl):
    #GETS THE MOST RECENT OBSERVATION FROM BOTH USA AND CANADA
    usa_xml = requests.get('http://ebird.org/ws1.1/data/obs/region_spp/recent?rtype=country&r=US&sci=surnia%20ulula&back=30&maxResults=1&includeProvisional=true')
    canada_xml = requests.get('http://ebird.org/ws1.1/data/obs/region_spp/recent?rtype=country&r=CA&sci=surnia%20ulula&back=30&maxResults=1&includeProvisional=true')
    usa_parsed = minidom.parseString(usa_xml.text)
    canada_parsed = minidom.parseString(canada_xml.text)

    #COMPARES THE RESULTS AND RETURNS THE MOST RECENT
    usa_raw_date = usa_parsed.getElementsByTagName('obs-dt')
    canada_raw_date = canada_parsed.getElementsByTagName('obs-dt')
    for date in usa_raw_date:
        usa_date = str(date.childNodes[0].nodeValue)   
    for date in canada_raw_date:
        canada_date = str(date.childNodes[0].nodeValue)
    if int(usa_date[0:4]) > int(canada_date[0:4]):
        most_recent = usa_date
    elif int(usa_date[5:7]) > int(canada_date[5:7]):
        most_recent = usa_date
    elif int(usa_date[8:10]) > int(canada_date[8:10]):
        most_recent = usa_date
    elif int(usa_date[11:13]) > int(canada_date[11:13]):
        most_recent = usa_date
    elif int(usa_date[14:16]) > int(canada_date[14:16]):
        most_recent = usa_date
    else:
        most_recent = canada_date
    return most_recent

Answer 1

使用datetime.datetime.strftime()将日期解析为datetime.datetime()对象，然后使用max()返回更大的值（最近的）：

usa_date = datetime.datetime.strptime(
    usa_raw_date[-1].childNodes[0].nodeValue, '%Y-%m-%d %H:%M')
canada_date = datetime.datetime.strptime(
    canada_raw_date[-1].childNodes[0].nodeValue, '%Y-%m-%d %H:%M')
return max(usa_date, canada_date)

现在针对您提供的URL运行此操作，结果是：

>>> usa_date = datetime.datetime.strptime(
...     usa_raw_date[-1].childNodes[0].nodeValue, '%Y-%m-%d %H:%M')
>>> canada_date = datetime.datetime.strptime(
...     canada_raw_date[-1].childNodes[0].nodeValue, '%Y-%m-%d %H:%M')
>>> usa_date, canada_date
(datetime.datetime(2014, 5, 5, 11, 0), datetime.datetime(2014, 5, 11, 18, 0))
>>> max(usa_date, canada_date)
datetime.datetime(2014, 5, 11, 18, 0)

这将返回datetime.datetime()对象; 如果返回一个字符串对你很重要，你总是可以返回：

return max(usa_date, canada_date).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')

例如，再次将datetime对象格式化为字符串。