Python / Matplotlib：如何在带有刻度但没有刻度标签的子图中绘制？

Question

我可以使用以下方法删除刻度线标签：

ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

但这也消除了滴答声。 我想保留刻度线。

Answer 1

只需使用NullFormatter

ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())
plt.draw()

Answer 2

为@tcaswell答案+1，我想这是这样做的标准方法。 但是它的缺点是格式化程序现在丢失了，并且当您在绘图上移动鼠标时，无法获得鼠标指向的点的坐标。

这是我通常依赖的一个不错的功能，尤其是因为Matplotlib中默认缺少Matlab中存在的“数据光标”工具（链接） （有关功能类似的插件，请参见mpldatacursor ）。 在Matplotlib中，我使用鼠标悬停在一个点上，并读取Formatter提供的“实时”坐标。

要关闭标签而不破坏格式器，可以使用

plt.setp(ax.get_yticklabels(), visible=False)