Python脚本以运行其他Python脚本

Question

我有一个要尝试运行其他Python脚本的Python脚本。 目的是使我可以一直运行一个脚本，以在一夜之间执行其他脚本。 （我使用批处理文件尝试了此操作，它会执行它们，但是由于某种原因它们不会创建.csv文件）这是我现在的代码。

import time
import subprocess
from threading import Timer

fileRan = False

#Function to launch other python files
def runFiles():

    print('Running Scripts Now')

    subprocess.call("cmd","report1.py",shell=True)
    subprocess.call("cmd","report2.py",shell=True)
    subprocess.call("cmd","report3.py",shell=True)
    subprocess.call("cmd","report4.py",shell=True)
    subprocess.call("cmd","report5.py",shell=True)
    subprocess.call("cmd","report6.py",shell=True)

#Function to check current system time against time reports should run
def checkTime(fileRan):
    startTime = '15:20'
    endTime = '15:25'

    print('Current Time Is: ', time.strftime('%H:%M', time.localtime()))

    print(fileRan)

    if startTime < time.strftime('%H:%M', time.localtime()) < endTime and fileRan is False:
        runFiles()
        fileRan = True

        return fileRan

#Timer itself
t = Timer(60.0, checkTime(fileRan))
t.start()

它将进行第一次通过并打印当前时间，并且fileRan的状态就可以了。 当我进行第二次检查或尝试执行文件时，它似乎断开。 这是我得到的错误：

Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python34\lib\threading.py", line 921, in _bootstrap_inner
    self.run()
  File "C:\Python34\lib\threading.py", line 1187, in run
    self.function(*self.args, **self.kwargs)
TypeError: 'NoneType' object is not callable

我能得到的任何帮助将是巨大的！

Answer 1

您的subprocess.call（）错误，请在此处查看正确的语法： https : //docs.python.org/2/library/subprocess.html

subprocess.call(["python", "report1.py"], shell=True)

还有其他工具可以帮助您完成此任务，例如cron 。

Answer 2

这不是您问题的答案，而是编码建议。 从其他Python脚本调用Python脚本应被视为最后的方法。

回答类似问题

从Python文件中调用Python文件的首选方法是将“ reportsN.py”文件设计为既可以用作库又可以用作命令行调用。 Python通过

if __name__ == "__main__":

成语。

ReportN.py将写为：

def stuff_to_do():
    pass

if __name__ == "__main__":
    stuff_to_do()

您的顶级脚本“ run_files.py”将处理将每个“ reportN.py”文件作为库导入，并根据需要将其stuff_to_do（）函数/方法分配给线程。

这种方法并非总是可行的（例如，如果'reportN.py'不在您的控制之下），但是该方法通过将'subprocess'从您必须解决的事情列表中删除，从而简化了您的问题。