如何在熊猫中合并两个数据框

Question

我想合并两个基于数据框的第一列。 这是其他建议的代码：

import pandas as pd

movie_genres =[[u'Drama', u'Romance', u'Sci-Fi'],
 [u'Biography', u'Drama', u'History', u'War'],
 [u'Animation', u'Adventure', u'Family', u'Fantasy'],
 [u'Biography', u'Drama', u'History', u'War']]

movie_id = [u'0338013',
 u'0363163',
 u'0347149',
 u'0395169']

movie_year = [u'(2004)',
 u'(2004)',
 u'(2004)',
 u'(2004)']


df1 = pd.DataFrame(pd.Series(movie_genres, movie_id))
df2 = pd.DataFrame(pd.Series(movie_year, movie_id))


merge(df1, df2, how='left', on=None, left_on=None, right_on=None,
      left_index=False, right_index=False, sort=True,
      suffixes=('_x', '_y'), copy=True)

这是我在上面的代码中遇到的错误：

/home/tets/code/viz/testing-dataframe.py in <module>()
     23 merge(df1, df2, how='left', on=None, left_on=None, right_on=None,
     24       left_index=False, right_index=False, sort=True,
---> 25       suffixes=('_x', '_y'), copy=True)

如何合并以第一列为索引的df1和df2

Answer 1

从有关如何合并的文档中，它看起来很简单：

merge(left, right, how='left', on=None, left_on=None, right_on=None,
      left_index=False, right_index=False, sort=True,
      suffixes=('_x', '_y'), copy=True)

left是df1 ，右边是df2 ， on是第一列。