Python与C＃字典

Question

我已经在Python中编码了一段时间了，我习惯于认为字典具有最差情况O（n）的时间复杂度（ 来源 ）。 但是，在工作中我必须使用C＃，并且我最近才发现C＃中的字典具有更好的时间复杂度（ source ）。 这是为什么？ python字典比C＃字典有什么优势？

顺便说一下，哪种实现更普遍？ 如果我不得不使用另一种语言的标准库中的词典，那么他们最有可能会花费什么时间？

谢谢！

Answer 1

MSDN文档谈到平均案例时间复杂度（更具体地说，他们说这种复杂度“逼近”给定的函数），这些与Python文档中介绍的相同。 Python还提供了最坏情况的复杂性。 对于某些操作，MSDN还提供最坏情况的估计（例如： http : //msdn.microsoft.com/zh-cn/library/k7z0zy8k%28v=vs.110%29.aspx ）。

将平均情况与最坏情况进行比较是没有意义的。

在实践中跳过理论：一般情况描述您在执行操作时通常应该期望的内容。 最坏的情况通知您，有时在某些特定条件下和/或对于某些特定数据，该操作的执行速度可能会变慢。

另外，最好专注于一个特定的操作。 通常，讨论“字典的复杂性”也没有多大意义。

Answer 2

我假设Python和C＃中的字典使用的实现大致相同：哈希查找。

哈希查找的时间顺序比O（1）大。 平均而言，一旦密钥被散列，就可以一次访问或更长时间（对于散列冲突）找到它。

哈希查找的最坏情况是O（n）。 如果字典中的所有键都具有相同的哈希值，则搜索（通常）等效于线性蛮力。

因此，是的，Python具有最坏的情况O（n），而C＃的平均时间复杂度为O（1+）。 另一方面，Python的平均时间复杂度为O（1+），而C＃的最坏情况为O（n）。

换句话说，它们是相同的（近似一阶）。 您可能会遇到的所有其他问题也是如此。

但是请注意任何排序字典。 他们有很大的不同。