Python與C＃字典

Question

我已經在Python中編碼了一段時間了，我習慣於認為字典具有最差情況O（n）的時間復雜度（ 來源 ）。 但是，在工作中我必須使用C＃，並且我最近才發現C＃中的字典具有更好的時間復雜度（ source ）。 這是為什么？ python字典比C＃字典有什么優勢？

順便說一下，哪種實現更普遍？ 如果我不得不使用另一種語言的標准庫中的詞典，那么他們最有可能會花費什么時間？

謝謝！

Answer 1

MSDN文檔談到平均案例時間復雜度（更具體地說，他們說這種復雜度“逼近”給定的函數），這些與Python文檔中介紹的相同。 Python還提供了最壞情況的復雜性。 對於某些操作，MSDN還提供最壞情況的估計（例如： http : //msdn.microsoft.com/zh-cn/library/k7z0zy8k%28v=vs.110%29.aspx ）。

將平均情況與最壞情況進行比較是沒有意義的。

在實踐中跳過理論：一般情況描述您在執行操作時通常應該期望的內容。 最壞的情況通知您，有時在某些特定條件下和/或對於某些特定數據，該操作的執行速度可能會變慢。

另外，最好專注於一個特定的操作。 通常，討論“字典的復雜性”也沒有多大意義。

Answer 2

我假設Python和C＃中的字典使用的實現大致相同：哈希查找。

哈希查找的時間順序比O（1）大。 平均而言，一旦密鑰被散列，就可以一次訪問或更長時間（對於散列沖突）找到它。

哈希查找的最壞情況是O（n）。 如果字典中的所有鍵都具有相同的哈希值，則搜索（通常）等效於線性蠻力。

因此，是的，Python具有最壞的情況O（n），而C＃的平均時間復雜度為O（1+）。 另一方面，Python的平均時間復雜度為O（1+），而C＃的最壞情況為O（n）。

換句話說，它們是相同的（近似一階）。 您可能會遇到的所有其他問題也是如此。

但是請注意任何排序字典。 他們有很大的不同。