蟒蛇。 在底图中绘制矩形

Question

我需要在底图中添加几个矩形。 我选择了四个经纬度范围如下的矩形。

1）llcrnrlon = -10，urcrnrlon = 10，llcrnrlat = 35，urcrnrlat = 60

2）llcrnrlon = 10.5，urcrnrlon = 35，llcrnrlat = 35，urcrnrlat = 60

3）llcrnrlon = 35.5，urcrnrlon = 52，llcrnrlat = 30，urcrnrlat = 55

4）llcrnrlon = -20，urcrnrlon = 35，llcrnrlat = 20，urcrnrlat = 34.5

我的脚本在下面。 我找到了“多边形”包来添加行，但我不知道该怎么做。 请帮我！！ 非常感谢您的提前帮助！

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap

     m=basemaputpart.Basemap(llcrnrlon=-60, llcrnrlat=20, urcrnrlon=60, urcrnrlat=70, resolution='i', projection='cyl', lon_0=0, lat_0=45)

    lon1=np.array([[-180.+j*0.5 for j in range(721)]  for i in range(181)])
    lat1=np.array([[i*0.5 for j in range(721)]  for i in range(181)  ])
    Nx1,Ny1=m(lon1,lat1,inverse=False)

    toplot=data[:,:]
    toplot[data==0]=np.nan
    toplot=np.ma.masked_invalid(toplot)
    plt.pcolor(Nx1,Ny1,np.log(toplot),vmin=0, vmax=5)
    cbar=plt.colorbar()

    m.drawcoastlines(zorder=2)
    m.drawcountries(zorder=2)

    llcrnrlon = -10
    urcrnrlon =  10
    llcrnrlat =  35
    urcrnrlat =  60
    lower_left = (llcrnrlon, llcrnrlat)
    lower_right= (urcrnrlon, llcrnrlat)
    upper_left = (llcrnrlon, urcrnrlat)
    upper_right= (urcrnrlon, urcrnrlat)

    plot_rec(m, lower_left, upper_left, lower_right, upper_right)

然后我看到“类型错误：'tuple'对象不可调用”

除了这一部分，我还添加了您首先建议的内容。

    ..
    m.drawcoastlines(zorder=2)
    m.drawcountries(zorder=2)

    def plot_rec(m, lower_left, upper_left, lower_right, upper_right):
        xs = [lower_left[-10], upper_left[-10],
              lower_right[10], upper_right[10]]
        ys = [lower_left[35], upper_left[60],
              lower_right[35], upper_right[60]]
        m.plot(xs,ys,latlon=True)

    plt.show()

然后，我在图中看不到任何方框。 我必须放另一个，而不是plt.show（）？

另外，您能让我知道如何在框中输入数字（例如，在框的左上角为1）吗？ 如何获取数据所有点的值总和以及（框中的值总和）超过（数据的所有点的值总和）的百分比？ 我问的太多了。只要让我知道你能给我什么，那还是很棒的！！！

非常感谢！！

Answer 1

棘手的是，在许多投影类型上，“矩形”并不是真正的“矩形”。 因此，当您说“矩形”时，您是指地图空间中的实际矩形，还是像素空间中的矩形？ 两者要求非常不同

但是，假设您要在地图空间中使用它。 最快的方法是仅使用Basemap的plot方法，如下所示：

def plot_rec(bmap, lower_left, upper_left, lower_right, upper_right):
    xs = [lower_left[0], upper_left[0],
          lower_right[0], upper_right[0],
          lower_left[0], lower_right[0],
          upper_left[0], upper_right[0]]
    ys = [lower_left[1], upper_left[1],
          lower_right[1], upper_right[1],
          lower_left[1], lower_right[1],
          upper_left[1], upper_right[1]]
    bmap.plot(xs, ys, latlon = True)

其中bmap是您的地图， lower_left等是这些角处的lower_left元组。

使用示例更新：

您询问了一个用法示例，因此您可以进行以下操作：

m=basemaputpart.Basemap(llcrnrlon=-60, llcrnrlat=20, urcrnrlon=60, urcrnrlat=70, resolution='i', projection='cyl', lon_0=0, lat_0=45)

# your other setting up the map code here

# here I draw the first rectangle
llcrnrlon = -10
urcrnrlon =  10
llcrnrlat =  35
urcrnrlat =  60
lower_left = (llcrnrlon, llcrnrlat)
lower_right= (urcrnrlon, llcrnrlat)
upper_left = (llcrnrlon, urcrnrlat)
upper_right= (urcrnrlon, urcrnrlat)

plot_rec(m, lower_left, upper_left, lower_right, upper_right) # This calls the function I defined before

# Rinse and repeat for the other lat/lon combos

plt.show()

您绝对可以使用列表推导来生成正确的拐角点集，从而更加优雅地进行此操作，但这应该可以帮助您入门。

更新2

因此看来这里有些混乱。 plot_rec是一个函数 。 应该将其放置在脚本其余部分不内联的位置。 就其本身而言，它什么也没做。 当您在此处调用它时，它会执行以下操作：

...
upper_left = (llcrnrlon, urcrnrlat)
upper_right= (urcrnrlon, urcrnrlat)
# This next line is where we call the function
plot_rec(m, lower_left, upper_left, lower_right, upper_right)

Answer 2

该功能可以满足您的需求。 bmap是您的底图对象，并且lonmin，lonmax，latmin，latmax以纬度/经度来定义您的域。 你需要调用plot_rectangle功能BMAP已经到底图（...）的调用在代码生成后。

def plot_rectangle(bmap, lonmin,lonmax,latmin,latmax):
    xs = [lonmin,lonmax,lonmax,lonmin,lonmin]
    ys = [latmin,latmin,latmax,latmax,latmin]
    bmap.plot(xs, ys,latlon = True)

Answer 3

相反，如果您正在地图空间中寻找矩形，其边界遵循平行线和子午线，则以下函数对我有用。 m是底图对象。

 def draw_screen_poly( minlat, maxlat, minlon, maxlon, m):
      lons=np.hstack((np.repeat(minlon,10),\
                      np.linspace(minlon,maxlon, num=10),\
                      np.repeat(maxlon,10),\
                      np.linspace(maxlon,minlon, num=10)))

      lats=np.hstack((np.linspace(minlat,maxlat, num=10),\
                      np.repeat(maxlat,10),\
                      np.linspace(maxlat,minlat, num=10),
                      np.repeat(minlat,10)))

      m.plot(y=lats,x=lons,latlon=True, lw=2, color='navy', alpha=0.8)

      x, y = m(lons, lats)
      xy = zip(x,y)
      poly = Polygon( np.asarray(xy), linewidth=3) 
      ax.add_patch(poly)