[英]extracting a range of elements from a csv / 2d array
我想从一系列元素中提取元素是csv文件中的特定列。
我已将问题简化为:
data = [['a',1,'A',100],['b',2,'B',200],['c',3,'C',300],['d',4,'D',400]]
print(data[0:2][:],'\nROWS 0&1')
print(data[:][0:2],'\nCOLS 1&1')
我以为那意味着
但是输出总是只显示0行和1行,而不显示列,
[['a', 1, 'A', 100], ['b', 2, 'B', 200]]
ROWS 0&1
[['a', 1, 'A', 100], ['b', 2, 'B', 200]]
COLS 1&1
当我想看到这个时:
['a', 1, 'A', 100,'b', 2, 'B', 200] # ... i.e. ROWS 0 and 1
['a','b','c','d',1,2,3,4]
有没有很好的方法可以做到这一点?
您的问题是data[:]
只是data
的副本 :
>>> data
[['a', 1, 'A', 100], ['b', 2, 'B', 200], ['c', 3, 'C', 300], ['d', 4, 'D', 400]]
>>> data[:]
[['a', 1, 'A', 100], ['b', 2, 'B', 200], ['c', 3, 'C', 300], ['d', 4, 'D', 400]]
...因此,您进行切片的两次尝试都将获得与data[0:2]
相同的结果。
您可以通过列表理解仅获得列0和1:
>>> [x[0:2] for x in data]
[['a', 1], ['b', 2], ['c', 3], ['d', 4]]
...可以使用zip()
重新排列为所需的顺序:
>>> list(zip(*(x[0:2] for x in data)))
[('a', 'b', 'c', 'd'), (1, 2, 3, 4)]
要获得一个列表而不是两个元组的列表,请使用itertools.chain.from_iterable()
:
>>> from itertools import chain
>>> list(chain.from_iterable(zip(*(x[0:2] for x in data))))
['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4]
...也可以用于折叠data[0:2]
:
>>> list(chain.from_iterable(data[0:2]))
['a', 1, 'A', 100, 'b', 2, 'B', 200]
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