查找元组中最小元素的最大值

Question

如果我有清单

[[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]

如何查找具有最大最小元素的子列表？

也就是说，在上述情况下，它的索引为[3] - [75,156]因为它的最小值大于所有其他元素的最小值。

Answer 1

它应该很简单：

max(list_of_iterables, key=min)

即：

>>> lst = [[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]
[[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]
>>> max(lst, key=min)
[75, 156]

的max （和min ）功能通过一个可迭代行走，并在可迭代挑选出的最大（或最小的各元素进行比较工作min ）元件。 问题是比较的事物是应用于单个元素的key功能的结果。 默认情况下， key功能只是身份功能-但可以是您想要的任何功能。 在这种情况下，我的关键功能是min ，它挑选出子列表的最小值。 然后，我们根据子列表的最小值比较子列表，然后选择max的子列表，这正是您的问题所要的。

Answer 2

您可以使用sorted功能。

>>> lst = [[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]
[[209, 34], [50, 170], [197, 32], [75, 156], [176, 51], [54, 141], [205, 19], [35, 173]]
>>> sorted(lst, key=min, reverse=True)
[[75, 156],
 [54, 141],
 [176, 51],
 [50, 170],
 [35, 173],
 [209, 34],
 [197, 32],
 [205, 19]]

key=min表示对列表进行排序时将使用min函数。

然后可以使用index方法找到值的index 。 喜欢：

>>> lst.index([75, 156])
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