Python如何获取日期令牌的第一个元素

Question

我正在使用Python 2.7，我的数据如下所示：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

我想解析DateVar以创建2个新字段：“月”字段和“年”字段。

我能够通过向量化字符串方法标记'DateVar'：

df.DateVar.str.split('/')

这与我想要的有点接近，因此我接下来尝试使用以下代码对月份[9，10，2]进行切片：

df.DateVar.str.split('/')[0]

但是出乎意料的是，我得到了：

['9'，'1'，'2013']

那么如何获得所有月份的向量？

Answer 1

如果只需要一列，则可以使用：

df.DateVar.str.split("/").str[0]

如果需要月和日列，请使用str.extract ：

import pandas as pd            
df = pd.DataFrame({ 'DateVar' : ['9/1/2013', '10/1/2013', '2/1/2014'],
                'Field' : 'foo' })   

print df.DateVar.str.extract(r"(?P<month>\d+)/(?P<day>\d+)/\d+").astype(int)

输出：

  month  day
0      9    1
1     10    1
2      2    1

Answer 2

这是因为

>>> df.DateVar.str.split('/')
0     [9, 1, 2013]
1    [10, 1, 2013]
2     [2, 1, 2014]

所以

>>> df.DateVar.str.split('/')[0]
['9', '1', '2013']

Answer 3

v = [x[0] for x in df.DateVar.str.split('/')]