选择R中不包含任何NA值的列

Question

如何选择R中不包含任何NA值的列？ 只要列包含至少一个NA ，我想排除它。 最好的方法是什么？ 我试图使用sum(is.na(x))来实现这一目标，但尚未成功。

另外，另一个R问题。 是否可以使用命令排除包含所有相同值的列？ 例如，

  column1  column2
row1   a        b  
row2   a        c
row3   a        c

我的目的是从我的矩阵中排除column1 ，所以最终的结果是：

   column2
row1   b  
row2   c
row3   c

Answer 1

从数据框中删除所有值为NA的列处理所有值为NA的情况

对于矩阵，您可以使用colSums(is.na(x)来查找哪些列包含NA值

给定矩阵x

x[, !colSums(is.na(x)), drop = FALSE]

将适当地分组。

对于data.frame ，使用lapply或sapply以及函数anyNA会更有效

xdf[, sapply(xdf, Negate(anyNA)), drop = FALSE]

Answer 2

如果'mat1'是矩阵：

indx <- unique(which(is.na(mat1), arr.ind=TRUE)[,2])
subset(mat1, select=-indx)

Answer 3

也可以

new.df <- df[, colSums(is.na(df)) == 0 ]

这种方式允许您根据列中NA值的数量进行子集化。