選擇R中不包含任何NA值的列

Question

如何選擇R中不包含任何NA值的列？ 只要列包含至少一個NA ，我想排除它。 最好的方法是什么？ 我試圖使用sum(is.na(x))來實現這一目標，但尚未成功。

另外，另一個R問題。 是否可以使用命令排除包含所有相同值的列？ 例如，

  column1  column2
row1   a        b  
row2   a        c
row3   a        c

我的目的是從我的矩陣中排除column1 ，所以最終的結果是：

   column2
row1   b  
row2   c
row3   c

Answer 1

從數據框中刪除所有值為NA的列處理所有值為NA的情況

對於矩陣，您可以使用colSums(is.na(x)來查找哪些列包含NA值

給定矩陣x

x[, !colSums(is.na(x)), drop = FALSE]

將適當地分組。

對於data.frame ，使用lapply或sapply以及函數anyNA會更有效

xdf[, sapply(xdf, Negate(anyNA)), drop = FALSE]

Answer 2

如果'mat1'是矩陣：

indx <- unique(which(is.na(mat1), arr.ind=TRUE)[,2])
subset(mat1, select=-indx)

Answer 3

也可以

new.df <- df[, colSums(is.na(df)) == 0 ]

這種方式允許您根據列中NA值的數量進行子集化。