如何在python中读取csv文件的特定行？

Question

我疯狂地搜索，试图专门查找如何读取csv文件中的行。

我需要读取1000行中的随机行，每个行都有3列。 第一列有一封电子邮件。 我需要放入随机电子邮件，并取出第2列和第3列。 （Python 2.7，csv文件）

例：

Name Date  Color
Ray  May   Gray
Alex Apr   Green
Ann  Jun   Blue
Kev  Mar   Gold
Rob  May   Black

我需要[Ann]，而不是第1列第3行。 这是CSV档案，名称超过1000个。 我必须输入她的名字并输出她的整行。

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我尝试过的

from collections import namedtuple
Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
ss_dict = {}
spreadsheet = file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
for row in spreadsheet:
    entry = Entry(*tuple(row))
    ss_dict['Ann']

我的错误读

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: __new__() takes exactly 4 arguments (2 given)

我也尝试了其他方法，但收效甚微。 我是python的初学者。

Answer 1

您走在正确的轨道上。 第一个问题：您永远不会打开位于file_location的文件。 因此，当您迭代for row in spreadsheet: ，您将遍历spreadsheet的字符，即file_location的字符，即"C:/Users/..."的字符。 因此，您要做的第一件事实际上是打开文件：

spreadsheet = open(file_location, 'r')

您的循环中还有另一个问题。 在for循环中遍历文件时，您会取回文件的各行。 因此，在每次迭代中， row是一行，例如"Ray May Gray" 。 当您在其上调用tuple()时，将得到一个看起来像('R', 'a', 'y', ' ', ' ', 'M', ...) 。 您需要做的是通过在空白处分割来构造元组：

entry = Entry(*row.split())

然后，您需要将条目添加到字典ss_dict ：

ss_dict[entry.Name] = entry

最后，您可以读出ss_dict['Ann'] ，但这应该在循环之外-如果在循环内执行，则可能ss_dict['Ann']读取ss_dict['Ann']的值被设置。 总而言之，您的代码应如下所示：

from collections import namedtuple
Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
file_location = "C:/Users/abriman/Desktop/Book.csv"
ss_dict = {}
spreadsheet = open(file_location, 'r') # <--
for row in spreadsheet:
    entry = Entry(*row.split()) # <--
    ss_dict[entry.Name] = entry # <--
print ss_dict['Ann']

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顺便说一句，您收到错误消息的原因是，当您for row in spreadsheet:如我所提到的那样， for row in spreadsheet: spreadsheet为字符串的情况下， row仅是一个字符 ，因此tuple(row)只是包含一个的元组字符，因此长度为1，因此在执行*tuple(row)时只传递一个参数，而不传递三个参数。

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综上所述，您可能需要考虑查看csv模块 ，该模块是标准库的一部分，并且专门用于读取csv文件。 从长远来看，这可能会使您的生活更轻松。

Answer 2

我认为您需要枚举

def read_csv_line(line_number, filename):
    with open("filename.csv") as fileobj
        for i, line in enumerate(fileobj):
            if i == (line_number - 1):
                return line
    return None

然后，您可以输入您的随机数和文件名以获取随机行。

Answer 3

解决问题的方法可能是简单的字典理解：

>>> Entry = namedtuple('Entry', 'Name, Date, Color')
>>> [l for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
['Name Date  Color\n',
 'Ray  May   Gray\n',
 'Alex Apr   Green\n',
 'Ann  Jun   Blue\n',
 'Kev  Mar   Gold\n',
 'Rob  May   Black\n']
>>> [l.split() for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[['Name', 'Date', 'Color'],
 ['Ray', 'May', 'Gray'],
 ['Alex', 'Apr', 'Green'],
 ['Ann', 'Jun', 'Blue'],
 ['Kev', 'Mar', 'Gold'],
 ['Rob', 'May', 'Black']]
>>> [Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')]
<<<
[Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')]    >>> {'fooo':e for e in Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r')}
>>> {e.Name:e for e in list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))}
<<<
{'Alex': Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green'),
 'Ann': Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 'Kev': Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 'Name': Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color'),
 'Ray': Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 'Rob': Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black')}

我认为您正在考虑将第一行作为标题名称阅读。 Python具有DictReader- https: //docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictReader

>>> import csv
>>> for line in csv.DictReader(open('t.tsv')): print line # don't forget to make your file coma-separated. 
{'Date': 'May', 'Color': 'Gray', 'Name': 'Ray'}
{'Date': 'Apr', 'Color': 'Green', 'Name': 'Alex'}
{'Date': 'Jun', 'Color': 'Blue', 'Name': 'Ann'}
{'Date': 'Mar', 'Color': 'Gold', 'Name': 'Kev'}
{'Date': 'May', 'Color': 'Black', 'Name': 'Rob'}

或具有字典理解能力：

>>> { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
<<<
{'Alex': {'Color': 'Green', 'Date': 'Apr', 'Name': 'Alex'},
 'Ann': {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'},
 'Kev': {'Color': 'Gold', 'Date': 'Mar', 'Name': 'Kev'},
 'Ray': {'Color': 'Gray', 'Date': 'May', 'Name': 'Ray'},
 'Rob': {'Color': 'Black', 'Date': 'May', 'Name': 'Rob'}}
>>> rows_by_name = { line['Name']: line for line in csv.DictReader(open('t.tsv')) }
>>> rows_by_name['Ann']
<<< {'Color': 'Blue', 'Date': 'Jun', 'Name': 'Ann'}

如果您想要随机样本-我建议您首先将一行读入列表，然后通过randbom模块进行选择。 或者...让我们用Entry来做：

>>> rows = list(Entry(*l.split()) for l in open('t.tsv', 'r'))
>>> import random
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray')]
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green')]
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color')]
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green')]
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green')]
>>> random.sample(rows, 1)
<<< [Entry(Name='Alex', Date='Apr', Color='Green')]
>>> random.sample(rows, 3)
<<<
[Entry(Name='Ray', Date='May', Color='Gray'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue')]
>>> random.sample(rows, 3)
<<<
[Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black'),
 Entry(Name='Name', Date='Date', Color='Color')]
>>> random.sample(rows, 3)
<<<
[Entry(Name='Rob', Date='May', Color='Black'),
 Entry(Name='Ann', Date='Jun', Color='Blue'),
 Entry(Name='Kev', Date='Mar', Color='Gold')]

但请注意，您可能会过多地加载内存。