Matplotlib — mplot3d：在3d图中投影在z = 0轴上的三线图？

Question

我正在尝试在两个变量中绘制一个函数，这些变量在一组已知三角形上逐段定义，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random

def f( x, y):
  if x + y < 1: return 0
  else: return 1

x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
tris = [[0, 1, 3], [1, 2,3]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot( 121)
ax.triplot( x, y, tris)

xs = [random.random() for _ in range( 100)]
ys = [random.random() for _ in range( 100)]
zs = [f(xs[i], ys[i]) for i in range( 100)]
ax2 = fig.add_subplot( 122, projection='3d')
ax2.scatter( xs, ys, zs)
plt.show()

理想情况下，我通过将三角形投影到轴z = 0上将两个子图合并为一个。 我知道这对于2d绘图的其他变体是可行的，但对于Triplot则不可行。 有可能得到我想要的东西吗？

PS。 这是我现在使用的实际实现的简化版本，因此随机散射可能看起来有点怪异。

Answer 1

我不是专家，但这是一个有趣的问题。 经过一番戳后，我想我已经接近了。 我手动创建了Triangulation对象，然后将其和一个零列表z传递到plot_trisurf中，并将三角形放在z = 0的正确位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random

def f( x, y):
    if x + y < 1: return 0
    else: return 1

x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]
tris = [[0, 1, 3], [1, 2,3]]
z = [0] * 4

triv = tri.Triangulation(x, y, tris)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot( 111, projection='3d')
trip = ax.plot_trisurf( triv, z )
trip.set_facecolor('white')

xs = [random.random() for _ in range( 100)]
ys = [random.random() for _ in range( 100)]
zs = [f(xs[i], ys[i]) for i in range( 100)]

ax.scatter( xs, ys, zs)
plt.show()

预计到达时间：在Poly3DCollection上添加了对set_facecolor的调用，使其变为白色而不是遵循颜色图。 可以用效果来装饰...