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R-如果列名称包含NA，则删除数据框中的列

[英]R - Delete column in dataframe if column name contains NA

原文 2014-06-24 18:45:04 2 1 r/ dataframe

我目前有一个包含350列的数据框。 由于我导入数据框的方式，有几列以NA作为列名。 因此，R将它们命名为NA，NA.1，NA.2等。我想删除数据帧中以NA作为前两个字母的任何列。 我将如何去做呢？

1 个解决方案

尝试这个：

df[, grep("^(NA)", names(df), value = TRUE, invert = TRUE)]

在R的列中删除NA

[英]Delete NA in a column in R

在R数据框上添加具有NA值的列

[英]Adding a column on R dataframe with NA values

从 dataframe 列 R 中删除 NA

[英]Remove NA from a dataframe column R

用R数据框列中的NA替换字符串

[英]Replace string with NA in R dataframe column

如果 R 中的所有值均为 NA，则删除特定列

[英]Delete specific column if all values are NA in R

R - 如果最后一个值为NA，则删除列

[英]R - Delete column if last value is NA

R：在数据帧中：将列中的第一个非NA值设置为NA

[英]R: In dataframe: set first non-NA value in column to NA

为每个包含NA的列创建一个附加（虚拟）列的函数（R中）

[英]Function that creates an additional (dummy) column for each column that contains NA (in R)

R-tidyr-spread（）-将NA作为列名处理

[英]R - tidyr - spread() - dealing with NA as column name

R数据框按列名称联接

[英]R dataframe join by column name

暂无

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