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R-如果列名稱包含NA，則刪除數據框中的列

[英]R - Delete column in dataframe if column name contains NA

原文 2014-06-24 18:45:04 4 1 r/ dataframe

我目前有一個包含350列的數據框。 由於我導入數據框的方式，有幾列以NA作為列名。 因此，R將它們命名為NA，NA.1，NA.2等。我想刪除數據幀中以NA作為前兩個字母的任何列。 我將如何去做呢？

1 個解決方案

嘗試這個：

df[, grep("^(NA)", names(df), value = TRUE, invert = TRUE)]

在R的列中刪除NA

[英]Delete NA in a column in R

在R數據框上添加具有NA值的列

[英]Adding a column on R dataframe with NA values

從 dataframe 列 R 中刪除 NA

[英]Remove NA from a dataframe column R

用R數據框列中的NA替換字符串

[英]Replace string with NA in R dataframe column

如果 R 中的所有值均為 NA，則刪除特定列

[英]Delete specific column if all values are NA in R

R - 如果最后一個值為NA，則刪除列

[英]R - Delete column if last value is NA

R：在數據幀中：將列中的第一個非NA值設置為NA

[英]R: In dataframe: set first non-NA value in column to NA

為每個包含NA的列創建一個附加（虛擬）列的函數（R中）

[英]Function that creates an additional (dummy) column for each column that contains NA (in R)

R-tidyr-spread（）-將NA作為列名處理

[英]R - tidyr - spread() - dealing with NA as column name

R數據框按列名稱聯接

[英]R dataframe join by column name

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