y轴变化的热图

Question

我想创建一个可视化效果，如该图像的上部。 本质上，是一个热图，其中每个时间点都有固定数量的组件，但是这些组件通过标签（我可以提供）而不是通过它们在热图矩阵中的第一个索引固定在y轴上。

我知道pcolormesh，但这似乎并没有给我我想要的y轴功能。

最后，我也愿意接受R中的解决方案，尽管Python选项会更可取。

Answer 1

我不确定我是否正确理解了您的意思，但是通过查看链接的图片，您可能会发现最好的解决方案是滚动式自己的解决方案。

首先，您需要使用热图值创建一个数组，以便每个标签在一行上，每个时隙在一行上。 您用nans填充数组，然后将所需的任何热图值写入正确的位置。

然后，您需要欺骗imshow进行缩放，并以正确的方式显示图像。

例如：

# create some masked data
a=cumsum(random.random((20,200)), axis=0)
X,Y=meshgrid(arange(a.shape[1]),arange(a.shape[0]))
a[Y<15*sin(X/50.)]=nan
a[Y>10+15*sin(X/50.)]=nan

# draw the image along with some curves
imshow(a,interpolation='nearest',origin='lower',extent=[-2,2,0,3])
xd = linspace(-2, 2, 200)
yd = 1 + .1 * cumsum(random.random(200)-.5) 
plot(xd, yd,'w',linewidth=3)
plot(xd, yd,'k',linewidth=1)
axis('normal')

得到：