绘制分组数据框的平均值

Question

我在多索引数据帧上尝试了以下代码：data.header = ['name'，'pH'，'salt'，'id'] for grp，val in data.df.groupby（level = data.header）：

    print(val['concentration'])

我得到的输出：

name    pH   salt  id
sample  7.5  50    1     0.229230
                   1     0.230369

实际上，我想拥有汇总平均值：

name    pH   salt  id
sample  7.5  50    1     0.2298

以下代码不起作用print(val['concentration'].apply(lambda x: x.mean()))或print(val['concentration'].aggregate(np.mean)

我可以：

for grp, val in data.df.groupby(level=data.header[0:-1])['concentration']:
#print(val)
plt.plot(val,'o')

我得到（这与我想要的东西非常接近）：

但我仍然想先汇总组并计算平均值。 其次，我只想绘制索引为“ sample”的那些行

数据框： 在此处输入链接描述

有什么建议怎么做？

Answer 1

好的，此解决方案有效：

df = data.df.groupby(level=data.header).aggregate(np.mean).copy()

从这里开始，我可以做所需的绘图等。

for grp, val in df.groupby(level=data.header[0:-1])['concentration']:
    #print(val)
    plt.plot(val,'o')