绘制堆积的直方图与分组的DataFrame

Question

我想要堆叠直方图，其中不同的类是可见的。

目前我没有使用此代码的类的直方图：

plt.hist(hist_matrix2.column_name)

产生这个直方图：

和另一个具有相同数据的直方图，由具有以下代码的类分组：

hist_matrix2.groupby("number").column_name.plot.hist(alpha=0.5, bins  = [0,5,10,15,20,25,30], stacked = True)

产生这个直方图：

正如您所看到的那样，尽管参数已设置，但它们仍未堆叠。 我可以做什么来堆叠类？

Answer 1

plt.hist有一个内置的堆叠标志，您可以设置：

plt.hist(hist_matrix2.column_name, stacked=True)

编辑以回答您的问题，对于长数据（堆叠多个级别），首先需要将数据重组为列表列表：

wide=hist_matrix2.pivot( columns='number', values='column_name')
#This creates many missing values which pandas does not like, so we drop them
widelist=[wide[col].dropna() for col in wide.columns]
# and the stacked graph is here
plt.hist(widelist,stacked=True)
plt.show()