条形 plot 与 plotly 按原样分组和堆叠

Question

我的输入：

    df=(pd.DataFrame({'label_color':['white','white','cyan','cyan','cyan','cyan','white','white'],
                  'label_quality':['white','white','red','green','green','red','white','white'],
'label':['foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo','foo']}))

我尝试使用 plotly 的图 plot 看起来像这样：

（对不起，我在 powerpoint 中做到了）让我解释一下我想要的：“一列”将是label color ，“第二列”将是label_quality ，其中x.axis是df.index并且关联 position 列与索引顺序。 y.axis也只是 label 的名称。 colors是来自 df columns["label_colors ","label_quality"] 的值

这是我不成功的 plot：

fig = px.bar(test, x =['label_color','label_quality'], orientation='h', barmode='group', color=list(test['label_color']))
fig.show()

Answer 1

您呈现的数据与图表 x 轴的内容不匹配，但为了达到您想要的效果，您需要为每个数据添加值，因为您无法仅使用颜色名称绘制图表。 此外，在完成水平条形图后，我已将列列表更新为所需的 colors。 更改边框的颜色以确定它在颜色方面是空白还是白色。 根据图表的用途，甘特图可能比时间线更可取。

df['color_value'] = 1
df['quality_value'] = 1

fig = px.bar(df, y=['color_value','quality_value'],
             x=[1]*len(df),
             orientation='h',
             barmode='group',
             template='plotly_white')

fig.data[0]['marker']['color'] = df['label_color'].tolist()
fig.data[1]['marker']['color'] = df['label_quality'].tolist()
fig.update_traces(marker_line_color='rgb(8,48,107)')
fig.update_layout(showlegend=False, yaxis_title='foo', xaxis_title='')
fig.show()