[英]Combining two stacked bar plots for a grouped stacked bar plot
于是我在网上找到了如下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
plotdata = pd.DataFrame({
"2018_m":[40, 12, 10, 26, 36],
"2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],
"2020_m":[10, 10, 42, 17, 37]
}, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)
plotdata2 = pd.DataFrame({
"2018_y":[20, 22, 10, 34, 12],
"2019_y":[12, 19, 27, 35, 14],
"2020_y":[21, 31, 52, 20, 34]
}, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)
stacked_data = plotdata.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data2 = plotdata2.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True)
这是 output:
我想知道将它们组合在一起的最佳方法是什么,以便爸爸、妈妈、兄弟等每个人都有两个堆叠的条? 我在 Stack Overflow 上和其他地方在线和其他地方遇到过一堆其他分组堆叠条码,但它们要求您迭代地定义每个条的值,而理想情况下,我只想引用 dataframe 名称'plotdata ' 和 'plotdata2' 就像上面的代码一样。
提前致谢!
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