从 dataframe 按十年堆叠直方图

Question

我有一个 dataframe 包含暴风雪的日期以及从 1950 年到 2019 年的暴风雪排名。 我想创建一个堆叠直方图，其中 x 轴是十年，y 轴是按类别分类的暴风雪计数。

下面列出了我正在尝试创建的示例。

我无法理解如何以这样一种方式准确聚合数据，以使我能够像我分享的那样 plot 。

例如，这是 1950 年代 dataframe 的片段：

    Start       End         Category    Year    count
    1959-03-12  1959-03-14  2           1950    13
    1958-03-18  1958-03-23  3           1950    6
    1958-02-12  1958-02-18  3           1950    6
    1957-12-03  1957-12-05  1           1950    32
    1956-03-18  1956-03-20  1           1950    32

我有每个类别的所有计数，但是如何将其转换为可在堆叠直方图上绘制的数据？

Answer 1

首先聚合你的数据，然后是 plot，参数是stacked=True

pivot_table

df.pivot_table('count', 'Year', 'Category', 'sum').plot.bar(stacked=True)

groupby

df.groupby(['Year', 'Category'])['count'].sum().unstack().plot.bar(stacked=True)