检查mongodB中是否存在元素

Question

我想检查if语句中是否存在以dB为单位的数组。 到目前为止，我正在检查游标中的上述语句，但是我猜测它会减慢查询速度。 到目前为止，我的代码是：

编辑：行= [在open（input_file）中的行的line.rstrip（）]

print len(lines)
row_no = len(lines)
col_no = len(lines)
matrix = sparse.lil_matrix((len(lines), len(lines)))

no_row  = 0
counter = 0
for item in lines:
    # find from database those items which their id exists in lines list and contain a follower_list 
    for cursor in collection.find({"_id.uid": int(item)}):
        if cursor['list_followers'] is None:
                continue
        else:               
            id = cursor['_id']['uid']
            counter+=1
            print counter
            print id
            name = cursor['screenname']
            # text.write('%s \n' %name)
            followers = cursor['list_followers']    
            print len(followers)
            for follower in followers:
                try:
                    if (follower in lines) and (len(followers)>0):
                        matrix[no_row, lines.index(follower)] = 1
                        print no_row, " ", lines.index(follower), " ", matrix[no_row, lines.index(follower)]
                except ValueError:
                    continue
            no_row+=1
            print no_row

scipy.io.mmwrite(output_file, matrix, field='integer')  

最终，我发现延迟是由于创建了sparse.lil_matrix

Answer 1

我能想到的最接近的事情是实现稀疏索引并以不同的方式查询。 我将构造一个样本来演示：

{ "a" : 1 }
{ "a" : 1, "b" : [ ] }
{ "a" : 1 }
{ "a" : 1, "b" : [ ] }
{ "b" : [ 1, 2, 3 ] }

从本质上讲，您似乎要问的是只获取最后一个文档作为匹配，而不扫描所有内容。 这是一个不同的查询和一个稀疏索引的地方。 首先查询：

db.collection.find({ "b.0": { "$exists": 1 } })

仅返回1个项目，因为这是现有数组，在其第一个索引位置处有一些内容。 现在索引：

db.collection.ensureIndex({ "b": 1 },{ "sparse": true })

但是由于查询的性质，我们必须.hint()这样：

db.collection.find({ "b.0": { "$exists": 1 } }).hint({ "b": 1 }).explain()

那将得到1个文档，而只考虑实际上具有数组的3个文档。