如何在熊猫数据框中使用索引？

Question

我使用数据框中的三列进行索引：

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])

然后，我尝试获取与特定索引对应的行。 我尝试了许多不同的方法：

x = df.loc[(123,456,789)]

x = df.ix[(123,456,789)]

x = df.loc[123,456,789]

x = df.ix[123,456,789]

这些选项均无效。 我收到的错误消息是：

raise e1
KeyError: 'MultiIndex lexsort depth 0, key was length 3'

我检查了索引的使用值是否存在：

inds = []
for ind in df.index:
    inds.append(ind)

if (123,456,789) in inds:
    print 'in'
else:
    print 'out'

结果我进入in （因此，存在这个索引使用的值）。 我究竟做错了什么？

Answer 1

对df进行排序后，所有loc / ix方法都应该起作用。

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])
df.sort(inplace=True)