如何在熊貓數據框中使用索引？

Question

我使用數據框中的三列進行索引：

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])

然后，我嘗試獲取與特定索引對應的行。 我嘗試了許多不同的方法：

x = df.loc[(123,456,789)]

x = df.ix[(123,456,789)]

x = df.loc[123,456,789]

x = df.ix[123,456,789]

這些選項均無效。 我收到的錯誤消息是：

raise e1
KeyError: 'MultiIndex lexsort depth 0, key was length 3'

我檢查了索引的使用值是否存在：

inds = []
for ind in df.index:
    inds.append(ind)

if (123,456,789) in inds:
    print 'in'
else:
    print 'out'

結果我進入in （因此，存在這個索引使用的值）。 我究竟做錯了什么？

Answer 1

對df進行排序后，所有loc / ix方法都應該起作用。

df = df.set_index(['col1','col2','col3'])
df.sort(inplace=True)