来自python中带列文本文件的2D数组

Question

我是python的新手，正在研究一个将从文本文件创建2D数组的脚本。 该文件有4列，如下所示：

P    F    T    S
0    0    0    0.227321
0    0    1    0.0380602
0    0    2    -0.804958
0    0    3    0.271401

其中P，F，T和S分别是极化状态，频率，时间和信号强度。 我想创建一个S的2D矩阵，这样它们将具有相应T和F值的X和Y坐标（忽略P）。 我知道如何从文本创建矩阵，但是仅创建一个4×n矩阵，其形式与文本文件相同。 如何生成所需的2D矩阵？

编辑：我的意思是忽略P，而不是S。

Answer 1

假设您的文本文件名为data.txt

import numpy as np
dat = np.loadtxt( 'data.txt' )

现在dat[0,:]将成为第一行，而dat[:,2]将成为第三列，依此类推。 请注意，您将有一个注释字符添加到第一行#你的文件，因此它不会是阅读下载的loadtxt 。

ii = dat[:,1].astype( np.int )  # this is the F column as ints
jj = dat[:,2].astype( np.int )  # this is the T column as ints

nx = max(ii) + 1
ny = max(jj) + 1
d = np.zeros( (nx,ny) )

n = 0
for i,j in zip(ii,jj):
    d[i,j] = dat[n,3]
    n += 1

现在d在F和T列指定的位置具有S的值，而在其他位置为0。

Answer 2

该示例如何：

with open("matrix.txt", "r") as df:
    txt = df.read()
    items = txt.split()
    items = [float(n) for n in items]
    data = zip([i for i in items[1::4]], [i for i in items[2::4]], [i for i in items[3::4]])
    print(data)
    print(data[1][2])

输出：

[（0.0，0.0），（0.0，1.0），（0.0，2.0），（0.0，3.0）]

1.0

现在，“数据”包括X y坐标和值。 你应该拥有所需的一切

Answer 3

1. 如您所说，读入文件并将所有数据保存到4 x n矩阵中。
2. 然后遍历每一行，并将适当的S或P值保存为array [F] [T] = S