[英]Python: Cumulative insertion of values in a sparse matrix (lil_matrix) due to repeated indices
[英]Finding maximum value and their indices in a sparse lil_matrix (Scipy/Python)
在Scipy稀疏lil_matrix对象中找到最大值及其对应的行和列索引的最佳方法是什么? 我可以使用itertools.izip遍历非零条目 ,但有什么更好的吗? 我觉得我在这里遗漏了一些明显的东西......
您可以转换为COO格式,然后使用data
, row
和col
属性。
例如,假设LIL矩阵是x
。 这是获取最大值及其行和列的一种方法:
In [41]: x
Out[41]:
<1000x1000 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 1999 stored elements in LInked List format>
In [42]: y = x.tocoo()
In [43]: k = y.data.argmax()
In [44]: maxval = y.data[k]
In [45]: maxrow = y.row[k]
In [46]: maxcol = y.col[k]
注意:上面的代码中有两个错误:
k = y.data.argmax()
将引发异常,因为y.data
是一个空数组。 如果在您的应用程序中不能发生这些情况,则可以忽略这些错误。
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