将R中的数据帧转换为时间序列-日期时间格式

Question

我在7月至9月的日期小时前有四个季度的数据，即07/01/2013 0:00，2013年7月1日1:00。 我应该有最大可能的92 * 24 = 2208个观察值。 由于某些原因，我在某些数据框中的观测值超过2208。

这是我的数据帧的输出

dput(head)
structure(list(DATEHOUR = c("07-01-13 0:00", "07-01-13 10:00", 
"07-01-13 11:00", "07-01-13 12:00", "07-01-13 13:00", "07-01-13 14:00"
), ImpressionsA.x = c(156, 564, 884, 1365, 1864, 1470), ImpressionsM.x = c(83, 
274, 338, 664, 807, 757), ImpressionsA.y = c(0.4, 0, 0.4, 0, 
0, 0), ImpressionsM.y = c(0.2, 0, 0.3, 0, 0, 0), Branded = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0), ESI = c(0, 0, 0, 0, 0, 0), ImpressionsA.T = c(156.4, 
564, 884.4, 1365, 1864, 1470), ImpressionsM.T = c(83.2, 274, 
338.3, 664, 807, 757), Leads.T = c(0, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("DATEHOUR", 
"ImpressionsA.x", "ImpressionsM.x", "ImpressionsA.y", "ImpressionsM.y", 
"Branded", "ESI", "ImpressionsA.T", "ImpressionsM.T", "Leads.T"
), row.names = c(1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L), class = "data.frame")

我阅读了以下帖子和链接http://astrostatistics.psu.edu/su07/R/html/base/html/strptime.html ， 格式化 数据框中的日期列 ， 将带有日期列 的数据框 转换为时间序列，并尝试了为此： test$timestamp<-as.Date(as.character(test$DATEHOUR), format="%m%d%Y%I%M")及其组合，但test$timestamp<-as.Date(as.character(test$DATEHOUR), format="%m%d%Y%I%M") 。 我的目标是按时间序列获得2208（或任何重复的观测结果）。 我是R和编码的新手，所以请原谅我的菜鸟语法。

Answer 1

尝试这个：

> as.POSIXct(dd$DATEHOUR, format="%m-%d-%y %H:%M")
[1] "2013-07-01 00:00:00 PDT" "2013-07-01 10:00:00 PDT" "2013-07-01 11:00:00 PDT" "2013-07-01 12:00:00 PDT"
[5] "2013-07-01 13:00:00 PDT" "2013-07-01 14:00:00 PDT"

Answer 2

如果您懒得手动编写格式，可以尝试lubridate软件包

library(lubridate)
mdy_hm(df$DATEHOUR)

## [1] "2013-01-07 00:00:00 UTC" "2013-01-07 10:00:00 UTC" "2013-01-07 11:00:00 UTC"
## [4] "2013-01-07 12:00:00 UTC" "2013-01-07 13:00:00 UTC" "2013-01-07 14:00:00 UTC"