使用matplotlib更改3D散点图的默认颜色条

Question

我有3d坐标，用于定义3D散点图中的点的位置，并带有相应数量的值，我想创建一个色标来表示这样的值范围：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs,ys,zs = np.random.random(50),np.random.random(50),np.random.random(50)
values = np.random.random(50)*10

p = ax.scatter3D(xs, ys, zs=zs, c=values)
cbar = fig.colorbar(p)
cbar.cmap(plt.cm.Greys)

没有最后一行cbar.cmap(plt.cm.Greys)我得到了默认的颜色图（我认为是喷射），但是当我尝试修改它时，我得到了错误TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('int64') according to the rule 'safe' 。 我希望能够更改此设置，并且我一直在浏览文档，但是似乎有很多不同的方法可以做类似的事情。 从这一点如何更改默认颜色图？

我是

Answer 1

您必须提供cmap关键字以进行分散。 以下是所有可能的cmap： http ： //matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html ，您可能希望将斧头添加到颜色栏中。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs,ys,zs = np.random.random(50),np.random.random(50),np.random.random(50)
values = np.random.random(50)*10

p = ax.scatter3D(xs, ys, zs=zs, c=values, cmap='hot')

fig.colorbar(p, ax=ax)