使用matplotlib更改3D散點圖的默認顏色條

Question

我有3d坐標，用於定義3D散點圖中的點的位置，並帶有相應數量的值，我想創建一個色標來表示這樣的值范圍：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs,ys,zs = np.random.random(50),np.random.random(50),np.random.random(50)
values = np.random.random(50)*10

p = ax.scatter3D(xs, ys, zs=zs, c=values)
cbar = fig.colorbar(p)
cbar.cmap(plt.cm.Greys)

沒有最后一行cbar.cmap(plt.cm.Greys)我得到了默認的顏色圖（我認為是噴射），但是當我嘗試修改它時，我得到了錯誤TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('int64') according to the rule 'safe' 。 我希望能夠更改此設置，並且我一直在瀏覽文檔，但是似乎有很多不同的方法可以做類似的事情。 從這一點如何更改默認顏色圖？

我是

Answer 1

您必須提供cmap關鍵字以進行分散。 以下是所有可能的cmap： http ： //matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html ，您可能希望將斧頭添加到顏色欄中。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs,ys,zs = np.random.random(50),np.random.random(50),np.random.random(50)
values = np.random.random(50)*10

p = ax.scatter3D(xs, ys, zs=zs, c=values, cmap='hot')

fig.colorbar(p, ax=ax)