Pandas：直接从日期时间列返回小时

Question

假设我有一个时间戳值的 DataFrame sales ：

timestamp               sales_office
2014-01-01 09:01:00     Cincinnati
2014-01-01 09:11:00     San Francisco
2014-01-01 15:22:00     Chicago
2014-01-01 19:01:00     Chicago

我想创建一个新列time_hour 。 我可以通过编写一个简短的函数并使用apply()迭代地应用它来创建它：

def hr_func(ts):
    return ts.hour

sales['time_hour'] = sales['timestamp'].apply(hr_func)

然后我会看到这个结果：

timestamp               sales_office         time_hour
2014-01-01 09:01:00     Cincinnati           9
2014-01-01 09:11:00     San Francisco        9
2014-01-01 15:22:00     Chicago              15
2014-01-01 19:01:00     Chicago              19

我想实现的是这样一些较短的转变（我知道是错误的，但在精神得到）：

sales['time_hour'] = sales['timestamp'].hour

显然，该列的类型为Series ，因此没有这些属性，但似乎有一种更简单的方法可以使用矩阵运算。

有没有更直接的方法？

Answer 1

假设时间戳是数据帧的索引，您可以执行以下操作：

hours = sales.index.hour

如果您想将其添加到您的销售数据框中，只需执行以下操作：

import pandas as pd
pd.concat([sales, pd.DataFrame(hours, index=sales.index)], axis = 1)

编辑：如果您有几列 datetime 对象，则过程相同。 如果您的数据框中有一列 ['date']，并假设 'date' 具有日期时间值，则您可以从 'date' 访问小时：

hours = sales['date'].hour

Edit2：如果要调整数据框中的列，则必须包含dt ：

sales['datehour'] = sales['date'].dt.hour

Answer 2

对于后代：从0.15.0 开始，有一个方便的.dt 访问器可用于从日期时间/周期系列中提取此类值（在上述情况下，只是sales.timestamp.dt.hour ！

Answer 3

您可以使用lambda 表达式，例如：

sales['time_hour'] = sales.timestamp.apply(lambda x: x.hour)

Answer 4

你可以试试这个：

sales['time_hour'] = pd.to_datetime(sales['timestamp']).dt.hour

Answer 5

由于最快、最短的答案是在评论中（来自杰夫）并且有一个错字，这里已更正并完整：

sales['time_hour'] = pd.DatetimeIndex(sales['timestamp']).hour

Answer 6

现在我们可以使用：

sales['time_hour'] = sales['timestamp'].apply(lambda x: x.hour)

Answer 7

这是一个简单的解决方案：

import pandas as pd
# convert the timestamp column to datetime
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# extract hour from the timestamp column to create an time_hour column
df['time_hour'] = df['timestamp'].dt.hour

Answer 8

您还可以创建一个函数，如果需要，您还可以提取月份、年份等，但“时间戳”必须是索引。

for i in range(len(sales)):
  position = sales.index[i]
  hour = position.hour
  month = position.month
  sales.loc[position, 'hour'] = hour
  sales.loc[position, 'month'] = month