magrittr中％>％和％，％之间有什么区别？

Question

github magrittr的开发版本包含一些很酷的管道新功能，但我并没有完全理解%>%和%,%之间的区别。 这只是正式的， %>%的值和%,%的函数，还是有一些特殊的特性？

Answer 1

正常的管道运营商是%>% 。 您可以使用%,%来创建可重用的管道，没有数据的管道。 然后，您可以使用与各种数据集相同的管道。 这是一个例子。

library(magrittr)
library(dplyr)
library(Lahman)

假设您想根据总命中数计算前5名棒球运动员。 然后你可以做这样的事情（取自magrittr README）：

Batting %>%
   group_by(playerID) %>%
   summarise(total = sum(G)) %>%
   arrange(desc(total)) %>%
   head(5)
# Source: local data frame [5 x 2]
# 
#    playerID total
# 1  rosepe01  3562
# 2 yastrca01  3308
# 3 aaronha01  3298
# 4 henderi01  3081
# 5  cobbty01  3035

到现在为止还挺好。 现在让我们假设您有几个与Batting相同格式的数据集，因此您可以再次重用相同的管道。 %,%可以帮助您创建，保存和重用管道：

top_total <- group_by(playerID) %,%
   summarise(total = sum(G)) %,%
   arrange(desc(total)) %,%
   head(5)

top_total(Batting)
# Source: local data frame [5 x 2]
# 
#    playerID total
# 1  rosepe01  3562
# 2 yastrca01  3308
# 3 aaronha01  3298
# 4 henderi01  3081
# 5  cobbty01  3035

当然你也可以创建常规R方式的函数，即top_total <- function(...) ... ，但%,%是一种更简洁的方式。