%.% (dplyr) 和 %>% (magrittr) 之间的差异

Question

dplyr包引入了%.%运算符以将左侧作为右侧函数的参数传递，类似于 *NIX 管道。 magrittr包是一个更轻量级的包，它的存在仅用于定义类似管道的运算符。

然而，一个使用%.% ，另一个使用%>% 。

两者之间有什么区别吗？ 即使在dplyr代码中，我也可以只使用%>% ，还是会导致细微的错误？

在检查代码时，它们在早期采用了截然不同的路径，因此简单的眼球比较会表明它们是不同的。 当我在网上搜索它们时，我找不到任何记录在案的内容，也没有在文档本身中找到任何内容。

Answer 1

查看当前新闻文件中的第一项：

dplyr 现在从 magrittr (#330) 导入%>% 。 我建议你使用它而不是%.%因为它更容易输入（因为你可以按住 shift 键）并且更灵活

Answer 2

dplyr 现在从 magrittr 导入%>%并默认使用它。 有关详细信息，请参阅此答案。

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差异包括

• 你可以使用一个. 作为左侧的占位符，例如

   iris %>% plot(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)

• %>%尊重(rhs) ，例如

   1:10 %>% (call("sum")) 1:10 %>% (function(x) x^2 + 2*x)

  有关更有用的示例，请参阅
  https://gist.github.com/anonymous/0c69b019d0b4f6ae5050

• 对于单参数函数调用，您可以省略括号：

   "2014-05-18" %>% as.Date

Answer 3

我讨厌这样说，但是％>％应该被禁止。 没有人描述了它的实际作用，似乎没有改变。 我们不应该这样胡扯，因为它太混乱了。 我一直在阅读的每种解释都矛盾或没有道理。 我们能摆脱这个运算符或它是什么吗？ 我经常使用R，并找到其他所有函数或运算符作为自我解释。 这是垃圾，只会使它无法使用，直到有人可以清楚地说明或标准化它。 最好只是在那之前摆脱它。