在Seaborn中设置plot背景色

Question

我正在使用 Seaborn 到 plot Pandas 中的一些数据。

我正在制作一些非常大的地块（ factorplot s）。

为了看到它们，我在我的大学使用了一些可视化工具。 我正在使用由 4 x 4 显示器组成的复合屏幕，具有小（但非零）斜角 - 屏幕之间的间隙。 这个间隙是黑色的。 为了尽量减少屏幕之间的断开连接，我希望图形背景为黑色。 我一直在挖掘文档并四处玩耍，但我无法解决。当然这很简单。

我可以使用set_style('darkgrid')获得灰色背景

需要直接访问matplotlib中的plot吗？

Answer 1

seaborn.set接受一个接受有效 matplotlib rcparams字典的rc参数。 所以我们需要设置两件事： axes.facecolor ，它是绘制数据的区域的颜色，以及figure.facecolor ，它是axes对象之外图形的一部分。

（根据@mwaskom 的建议进行编辑）

所以如果你这样做：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

你得到：

这也适用于您的FacetGrid 。

Answer 2

我对 seaborn 不熟悉，但以下内容似乎可以让您通过设置轴背景来更改背景。 它可以设置任何ax.set_*元素。

import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()

Answer 3

另一种方法是设置主题：

seaborn.set_theme(style='white')

Answer 4

在新版本的 seaborn 中，您还可以使用axes_style()和set_style()将绘图样式快速设置为预定义样式之一： darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks

st = axes_style("whitegrid")

set_style("ticks", {"xtick.major.size": 8, "ytick.major.size": 8})

seaborn 文档中的更多信息