带有python循环和matplotlib的轮廓图

Question

我无法弄清楚是什么导致我无法获得此成本函数的轮廓图。 经过反复尝试和错误，我得到：

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

如果我打印J，它不会给我任何值，而只是一个100x100的数组，数组中包含nan。 那是原因吗？ J应该充满成本值，对吗？ 非常感谢您的帮助。

X,y,ComputeCost = defined earlier and 90% sure not the problem
theta_zero = np.linspace(-10,10,100)
theta_one = np.linspace(-1,4,100)
L,Q = np.meshgrid(theta_zero,theta_one)
J = np.zeros((len(theta_zero),len(theta_one)))

for i in range(0,len(theta_zero)):
    for j in range(0,len(theta_one)):
        t = DataFrame([theta_zero[i],theta_one[j]])
        J[i,j] = ComputeCost(X,y,t)

plt.contour(L,Q,J)

Answer 1

如果J只是nan s，那么问题就在于生成J的方式，而不是 contour()调用。