默认情况下，来自scipy.stats的卡方值的自由度= 0。 这是什么意思？

Question

嗨，我有一些数据集（麦克斯韦和高斯），可以用来做直方图。 我使用scipy.stats.chisquare拟合数据，但默认情况下其自由度为0。如果我理解正确，那不可能吗？

Answer 1

要直接回答您的问题，您是正确的-自由度为0无效/无用。 scipy.stats.chisquare参数不是自由度，而是对自由度的调整。 当ddof = 0时，自由度默认为k - 1 。可以直接根据传递给chisquare函数的数据确定k 。

从Scipy chiqsuare文档中

ddof：int，可选的“ Delta自由度”：调整p值的自由度。 使用具有k-1-ddof自由度的卡方分布来计算p值，其中k是观察到的频率数。 ddof的默认值为0。

ddof是增量而不是自由度的绝对值。 因此，自由度为k-1，而ddof是从k-1减去的调整量。因此，当ddof = 0时，自由度= k - 1 - 0 1-0或k - 1 。 当ddof = 1时，自由度= k - 1 - 1或k - 2 。 k是观察到的频率数， chisquare函数可以根据您传递的数据确定