熊猫从另一列的字符串切片创建新列

Question

我想使用为数据框中另一列切片的字符串在 Pandas 中创建一个新列。

例如。

Sample  Value  New_sample
AAB     23     A
BAB     25     B

其中New_sample是由简单的[:1] Sample切片形成的新列

我尝试了很多方法都无济于事 - 我觉得我错过了一些简单的东西。

这样做的最有效方法是什么？

Answer 1

您可以调用str方法并应用切片，这将比其他方法快得多，因为这是矢量化的（感谢@unutbu）：

df['New_Sample'] = df.Sample.str[:1]

您还可以在 df 上调用 lambda 函数，但这在较大的数据帧上会变慢：

In [187]:

df['New_Sample'] = df.Sample.apply(lambda x: x[:1])
df
Out[187]:
  Sample  Value New_Sample
0    AAB     23          A
1    BAB     25          B

Answer 2

您还可以使用slice()对Series字符串进行切片，如下所示：

df['New_sample'] = df['Sample'].str.slice(0,1)

来自熊猫文档：

系列.str.slice（开始=无，停止=无，步骤=无）

从系列/索引中的每个元素切片子字符串

对于切片索引（如果索引是字符串类型），您可以尝试：

df.index = df.index.str.slice(0,1)

Answer 3

当切片宽度跨 DataFrame Rows 变化时，为常见变化添加解决方案：

#--Here i am extracting the ID part from the Email (i.e. the part before @)

#--First finding the position of @ in Email
d['pos'] = d['Email'].str.find('@')

#--Using position to slice Email using a lambda function
d['new_var'] = d.apply(lambda x: x['Email'][0:x['pos']],axis=1)

#--Imagine x['Email'] as a string on which, slicing is applied

希望这可以帮助 ！