[英]Python: read an Excel file using Pandas when the file has special characters in column headers
我知道您可以使用熊猫读取Excel文件，但是在读取工作表中列标题的格式不容易理解（如纯文本）的文件时遇到了麻烦。
换句话说，如果列标题具有特殊字符，则文件将无法导入。 就像您将这样的数据导入到Microsoft Access或其他数据库中一样，您可以选择始终导入或删除特殊字符。
我对此的唯一解决方案是编写一个Excel宏，以在导入时去除数据库通常不喜欢的字符-然后使用python导入文件。
但是必须有一种纯粹使用python处理这种情况的方法（速度要快得多）。
我的问题是，当列标题具有无法导入的特殊字符时，python如何处理.xls和.xlsx文件的导入？
在您的字符串前添加一个“ u”。 例如，如果要在数据框“ df”中查找名为“lissé”的列，则应放置df [u'lissé']
如何使用pandas.to_excel（）读取文本文件中的特殊字符？
[英]How to read special characters in the text file using pandas.to_excel()?
如何使用Pandas DataFrame读取xlsx文件中带有特殊字符的数据？
[英]How to read the data with special characters in xlsx file using pandas dataframe?
Python pandas 读取具有多个行标题的 Excel 文件
[英]Python pandas to read an Excel file with more than one row headers
使用 Pandas 读取在列标题上方和文件底部具有非分隔文本和空行的 csv
[英]Read a csv that has non delimited text and blank lines above column headers and the bottom of the file using Pandas
Python：使用pandas从csv文件中提取特定列（包含特殊字符）
[英]Python: Extract a particular column(containing special characters) from csv file using pandas
Python：将具有行标题的文本文件读取到新的CSV / Excel中
[英]Python: Read text file with column headers in rows into new CSV/Excel
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